resampling

词义说明

resampling 的核心含义是“再次采样”。本义指在统计学中从已有样本中有放回地抽取新样本（如 bootstrap 方法），或从总体中重新抽取样本。引申到信号处理领域，指改变数字信号的采样率，包括上采样（upsampling，提高采样率）和下采样（downsampling，降低采样率）。在图像处理中，指调整图像分辨率时对像素重新采样。在机器学习中，指对数据集进行重采样以平衡类别分布或进行交叉验证。各义项的共同点是“对已有数据或信号以新的方式再次抽取样本”，从统计学的抽象抽样扩展到信号与图像的具体处理。

词源解析

resampling 由前缀 re-（再次）、词根 sample（样本、采样）和后缀 -ing（构成名词或现在分词）组成。sample 源自中古英语，与古法语 essample 同源，最终可追溯至拉丁语 exemplum（样本、例子）。构词逻辑清晰：re- + sample + -ing，表示“再次采样的行为或过程”。记忆时可拆分为 re（再）+ sample（采样）+ ing（动名词后缀），便于理解其“重复采样”的核心含义。

使用场景

resampling 主要出现在学术与技术写作中，如统计学论文、信号处理教材、机器学习文献。在音频工程中，指转换音频采样率（如 44.1 kHz 到 48 kHz）。在图像处理软件中，指调整图像尺寸时的重采样算法（如双线性、双三次）。在商务或日常口语中极少使用，若出现多与技术产品说明相关。新闻报道中偶见于科技类报道。法律文本中几乎不出现。整体语气中性、技术性，无褒贬色彩。

用法须知

resampling 主要作名词（不可数），也可作动词 resample 的现在分词。作名词时常见搭配有 resampling method、resampling technique、resampling rate。作动词时及物，常见句型为 resample something (from something) 或 resample at a rate。易错点：不要与 resample 的过去式 resampled 混淆；作名词时通常不加冠词 a/an（除非有修饰语，如 a resampling of the data）。

词义辨析

resampling 与 sampling 的区别：sampling 指初次采样，resampling 强调再次或重新采样。与 downsampling/upsampling 的区别：后两者是 resampling 的具体类型（降低/提高采样率）。与 interpolation 的区别：interpolation 是重采样中可能使用的数学方法，但重采样不一定涉及插值（如最近邻重采样）。与 bootstrapping 的区别：bootstrapping 是统计重采样的一种特定方法。在信号处理中，resampling 常与 sample rate conversion 互换使用，但后者更强调转换过程。

注意事项

resampling 是技术术语，语域较高，主要用于专业领域。日常交流中应避免使用，以免造成理解困难。常见误用：将 resampling 与 resample 的动词形式混淆（如误说 “to resampling”）；在非技术语境中滥用该词。褒贬色彩中性。注意在音频领域，resampling 可能涉及音质损失，但词语本身不包含负面评价。

高频搭配

• resampling method重采样方法
• resampling technique重采样技术
• resampling rate重采样率
• audio resampling音频重采样
• image resampling图像重采样
• bootstrap resampling自助重采样
• resampling algorithm重采样算法
• resampling frequency重采样频率

用法示例

1. The researchers used resampling methods to estimate the confidence interval.研究人员使用重采样方法来估计置信区间。
2. Resampling an audio file from 44.1 kHz to 48 kHz may introduce artifacts.将音频文件从 44.1 kHz 重采样到 48 kHz 可能会引入伪影。
3. Image resampling is necessary when changing the resolution of a digital image.当改变数字图像的分辨率时，图像重采样是必要的。
4. The software offers several resampling algorithms, including bilinear and bicubic.该软件提供多种重采样算法，包括双线性和双三次。
5. In machine learning, resampling techniques are used to handle imbalanced datasets.在机器学习中，重采样技术用于处理不平衡的数据集。